X-Lab

今後の生命医科学は異分野融合研究を前提としたスタイルが主流となり、最先端計測機器から得られる様々な生命の階層を跨いだ、多種多様で膨大なデータを扱うことが必須となります。しかしながら、このようにマルチな専門性を有する異分野融合研究人材の輩出が求められている一方で、個々の研究室単位で複数の専門分野に対する研究方法やノウハウを高度に教育することは容易ではありません。

そこで、異なる専門性を有する私達の４つの研究室では“X-Lab（クロスラボ）”を組織することで、これらの問題を解決する試みを進めています。個々の研究室のメンバーが研究プロジェクトを進めていく上で必須となるアプローチは、それらを専門とする研究室に短・中期的に滞在することで取得可能となります。また、全く新しいアプローチが必要になった場合は、４つの研究室を中心に適切なメンバーをチームアップすることで一丸となって問題解決に取り組んでいきます。

これからのデータ科学時代において中心的な役割を果たしていけるように、専門性の異なる研究者が一体となって研究に取り組めるアンダーワンルーフ型の X-Lab を運営しています。

連携している４つの研究室

東京医科歯科大学 難治疾患研究所　計算システム生物学分野/名古屋大学 大学院医学系研究科 システム生物学分野

• 主宰：島村徹平（教授）
• 専門分野：ベイズモデリング、データ科学・機械学習を駆動力としたバイオインフォマティクス、分子動力学シミュレーションなど

千葉大学 大学院医学研究院 人工知能（AI）医学 / 理化学研究所 医科学イノベーションハブ推進プログラム 健康データ数理推論チーム

• 主宰：川上英良（教授/チームリーダ）
• 専門分野：機械学習、ネットワーク、統計モデルに基づく層別化、個別予測など

北海道大学 大学院先端生命科学研究院 先端融合科学研究部門 数理生物学研究室

• 主宰：中岡慎治（准教授）
• 専門分野：力学系理論に基づくデータ解析、確率過程のシミュレーションなど

名古屋大学大学院理学研究科理学専攻 異分野融合生物学研究室 (iBLab)

• 主宰：岩見真吾（教授）
• 専門分野：数理モデリング、モデル駆動型の定量的データ解析など