プレスリリース

• (19) 2023 年 12 月 18 日 名古屋大学管理部総務課広報室「新型コロナウイルス排出と粘膜抗体の関係を解明 ～呼吸器ウイルスのヒト間伝播を制御・予防する第一歩～」
• (18) 2023 年 11 月 21 日 名古屋大学管理部総務課広報室「AI 技術で新型コロナウイルスの進化メカニズムを分析 ～ウイルスの進化予測を踏まえた感染症対策の第一歩～」
• (17) 2023.11.21. Nagoya University International Communication Office "Computer simulation suggests mutant strains of COVID-19 may have emerged in response to human behavior"
• (16) 2023 年 10 月 10 日 名古屋大学管理部総務課広報室「新型コロナウイルス感染によるクラスター発生確率の計算に成功 ～数理モデルに基づく効果的な感染症対策の確立へ重要な一歩～」
• (15) 2023.10.10. Nagoya University International Communication Office "Antigen testing can reduce but not eliminate the risk of COVID-19 clusters: mathematical model shows"
• (14) 2022 年 08 月 24 日 名古屋大学管理部総務課広報室「新型コロナウイルス感染者の隔離短縮は可能か？～隔離終了タイミング検証のシミュレータを開発～」
• (13) 2021.07.27. ASHBi, Kyoto University "Reducing COVID-19 isolation times"
• (12) 2021 年 07 月 27 日 名古屋大学管理部総務課広報室「新型コロナウイルス感染者隔離を終了するのはいつが良い？ ～数理モデルに基づいた隔離戦略の提案～」
• (11) 2020.07.07. ASHBi, Kyoto University "Setting COVID-19 drug trials up for success"
• (10) 2020.07.07. PLOS Medicine Press "What underlies inconsistent clinical trials results for COVID-19 drugs?"
• (9) 2021 年 07 月 07 日 九州大学広報室「数理モデルによる臨床試験シミュレータを開発－感染症に対する標準治療法の早期確立に貢献－」
• (8) 2021 年 03 月 23 日 九州大学広報室「ウイルス排出量のピークが早い！新型コロナウイルスの治療が困難な理由を解明－数理科学を駆使した異分野融合生物学研究の最前線－」
• (7) 2020 年 07 月 29 日 Public Relations Office, Kyushu University "Stay or leave? A tale of two virus strategies revealed by math"
• (6) 2020 年 07 月 29 日 九州大学広報室「ウイルスは、インドア派？アウトドア派？－数学と実験の融合研究で C 型肝炎ウイルスの感染戦略を解明した－」
• (5) 2020.04.27. Public Relations Office, Kyushu University "The fewer the deadlier - Understanding the mechanism behind HTLV-1 survival"
• (4) 2019 年 04 月 02 日 九州大学広報室「B 型肝炎ウイルスを細胞内へと導くものたち－ウイルスの細胞内侵入経路を解明－」
• (3) 2018 年 01 月 23 日 九州大学広報室「ヒト T 細胞白血病ウイルス 1 型（HTLV-1）の新しい感染維持機構を解明－HTLV-1 による白血病の発症機序解明と発症予防への応用に期待－」
• (2) 2017 年 02 月 02 日 九州大学広報室「理想的な C 型肝炎治療を目指して－数学と実験の融合研究で C 型肝炎治療を加速－」
• (1) 2015 年 09 月 28 日 九州大学広報室「HIV-1 の感染様式を定量化！－数学と実験の融合研究で新しい抗ウイルス薬開発を加速－」